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基于贝叶斯MCMC方法的高斯烟羽模型不确定性分析
前言 | 更新时间：2024-10-25
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    • 基于贝叶斯MCMC方法的高斯烟羽模型不确定性分析

    • Uncertainty analysis of Gaussian plume model based on Bayesian MCMC method

    • “在核电厂事故后果评价领域，专家采用贝叶斯MCMC方法对大气扩散模型进行不确定性分析，提高了模型预测的可信度，为应急响应提供可靠参考数据。”
    • 核技术   2020年43卷第4期 文章编号：040009

    • DOI：10.11889/j.0253-3219.2020.hjs.43.040009    

      中图分类号： TL99

    • 收稿日期：2020-02-09，

      修回日期：2020-03-05，

      纸质出版日期：2020-04-15

    移动端阅览

  • 崔威杰,曹博,陈义学.基于贝叶斯MCMC方法的高斯烟羽模型不确定性分析[J].核技术,2020,43(04):51-57. DOI： 10.11889/j.0253-3219.2020.hjs.43.040009.

    CUI Weijie,CAO Bo,CHEN Yixue.Uncertainty analysis of Gaussian plume model based on Bayesian MCMC method[J].NUCLEAR TECHNIQUES,2020,43(04):51-57. DOI： 10.11889/j.0253-3219.2020.hjs.43.040009.

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