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基于物理信息机器学习算法的核反应堆换热系数预测
核能科学与工程 | 更新时间:2025-02-13
    • 基于物理信息机器学习算法的核反应堆换热系数预测

      封面论文
    • Prediction of heat transfer parameters of nuclear reactor based on physical information machine learning algorithm

    • 在核反应堆热工参数领域,研究人员结合物理信息机器学习算法,开发了换热系数预测模型,有效提高了计算精度并扩大了适用范围。
    • 核技术   2025年48卷第1期 文章编号:010601
    • DOI:10.11889/j.0253-3219.2025.hjs.48.240285    

      中图分类号: TL99
    • 收稿日期:2024-07-12

      修回日期:2024-08-28

      纸质出版日期:2025-01-15

    移动端阅览

  • 孔德祥,马翊超,章静等.基于物理信息机器学习算法的核反应堆换热系数预测[J].核技术,2025,48(01):010601-010601. DOI: 10.11889/j.0253-3219.2025.hjs.48.240285. CSTR: 32193.14.hjs.CN31-1342/TL.2025.48.240285.

    KONG Dexiang,MA Yichao,ZHANG Jing,et al.Prediction of heat transfer parameters of nuclear reactor based on physical information machine learning algorithm[J].NUCLEAR TECHNIQUES,2025,48(01):010601-010601. DOI: 10.11889/j.0253-3219.2025.hjs.48.240285. CSTR: 32193.14.hjs.CN31-1342/TL.2025.48.240285.

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