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基于深度学习的熔盐堆多参数预测方法研究
更新时间：2025-09-10

    • 基于深度学习的熔盐堆多参数预测方法研究

    • Prediction of multi-parameters of molten salt reactor based on deep learning methods

    • “在第四代核反应堆领域，专家基于深度学习算法建立了熔盐堆多参数预测模型，准确预测反应堆运行状态，为运行决策提供参考。”
    • 核技术   2025年 文章编号：XXXXXX

    • DOI：10.11889/j.0253-3219.2025.hjs.48.240421    

      中图分类号： TL364

    • 收稿日期：2024-10-23，

      修回日期：2025-03-06，

      网络出版日期：2025-09-10，

    移动端阅览

  • 王超群, 王凯, 杨群, 等. 基于深度学习的熔盐堆多参数预测方法研究[J/OL]. 核技术, 2025,XXXXXX DOI： 10.11889/j.0253-3219.2025.hjs.48.240421. CSTR： 32193.14.hjs.CN31-1342/TL.2025.48.240421.

    WANG Chaoqun, WANG Kai, YANG Qun, et al. Prediction of multi-parameters of molten salt reactor based on deep learning methods[J/OL]. Nuclear techniques, 2025, XXXXXX DOI： 10.11889/j.0253-3219.2025.hjs.48.240421. CSTR： 32193.14.hjs.CN31-1342/TL.2025.48.240421.

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