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基于物理信息贝叶斯神经网络的光中子反应的研究
更新时间：2025-04-08
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    • 基于物理信息贝叶斯神经网络的光中子反应的研究

    • Study of photoneutron reaction based on physics-informed Bayesian neural network

    • “在光核反应截面预测领域，专家基于贝叶斯神经网络优化算法，显著提升了模型训练效率和预测准确性，为解决实验室间数据分歧提供有力支持。”
    • 核技术   2025年

    • DOI：10.11889/j.0253-3219.2025.hjs.48.240501    

      中图分类号： O571.42+

    • 收稿日期：2024-12-06，

      修回日期：2025-02-20，

      网络出版日期：2025-04-08，

    移动端阅览

  • 孙乾坤, 张岳, 郝子锐, 等. 基于物理信息贝叶斯神经网络的光中子反应的研究[J/OL]. 核技术, 2025,1-10. DOI： 10.11889/j.0253-3219.2025.hjs.48.240501. CSTR： 32193.14.hjs.CN31-1342/TL.2025.48.240501.

    SUN Qiankun, ZHANG Yue, HAO Zirui, et al. Study of photoneutron reaction based on physics-informed Bayesian neural network[J/OL]. Nuclear techniques, 2025, 1-10. DOI： 10.11889/j.0253-3219.2025.hjs.48.240501. CSTR： 32193.14.hjs.CN31-1342/TL.2025.48.240501.

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