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基于不均衡卷积特征提取的燃料棒焊缝缺陷检测方法
第二十七届中国科协年会学术论文专题 | 更新时间:2025-06-16
    • 基于不均衡卷积特征提取的燃料棒焊缝缺陷检测方法

    • A defect detection method for fuel rod welds based on imbalanced convolution feature extraction

    • 在核安全领域,专家设计了基于不均衡卷积特征提取的智能缺陷检测算法,构建了高检测精度和良好实时性的YOLOv8n-WIOU-Fasternet模型,为燃料棒缺陷检测提供创新解决方案。
    • 核技术   2025年48卷第6期 文章编号:060004
    • DOI:10.11889/j.0253-3219.2025.hjs.48.250187    

      中图分类号: TL352;TP18;TP391.41
    • 收稿日期:2025-04-28

      修回日期:2025-05-19

      纸质出版日期:2025-06-15

    移动端阅览

  • 黄帆,向勃,李平等.基于不均衡卷积特征提取的燃料棒焊缝缺陷检测方法[J].核技术,2025,48(06):060004. DOI: 10.11889/j.0253-3219.2025.hjs.48.250187. CSTR: 32193.14.hjs.CN31-1342/TL.2025.48.250187.

    HUANG Fan,XIANG Bo,LI Ping,et al.A defect detection method for fuel rod welds based on imbalanced convolution feature extraction[J]. NUCLEAR TECHNIQUES,2025,48(06):060004. DOI: 10.11889/j.0253-3219.2025.hjs.48.250187. CSTR: 32193.14.hjs.CN31-1342/TL.2025.48.250187.

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相关作者

张恒
李华
钟凌鹏
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柳炳琦
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唐羽锋
李勇

相关机构

中国科学院合肥物质科学研究院 等离子体物理研究所
重庆邮电大学 计算机科学与技术学院
成都大学 机械工程学院
南洋理工大学 电气与电子工程学院
(数学地质四川省重点实验室(成都理工大学) )
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