基于ARIMA-LSTM模型的核电厂运行事件变化分析及预测

侯秦脉; 朱伟; 邹象; 刘时贤; 吴彦农

doi:10.11889/j.0253-3219.2022.hjs.45.120602

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基于ARIMA-LSTM模型的核电厂运行事件变化分析及预测

核能科学与工程 | 更新时间：2024-10-25

- 基于ARIMA-LSTM模型的核电厂运行事件变化分析及预测
- Analysis and prediction of nuclear power plant operation events based on ARIMA-LSTM model
- “在核电厂运行事件分析领域，专家建立了ARIMA和LSTM组合模型，有效提高了预测精度3%，为核安全研究提供新方向。”
- 核技术 2022年45卷第12期文章编号：120602
- 作者机构：
  
  生态环境部核与辐射安全中心北京 102445
- 作者简介：
  
  侯秦脉，女，1987年出生，2021年于清华大学获硕士学位，研究领域为核电厂经验反馈研究
  朱伟，E-mail：zhuwei@chinansc.cn
- 基金信息：
- DOI：10.11889/j.0253-3219.2022.hjs.45.120602
  中图分类号： TM623
- 收稿日期：2022-04-20，
  
  修回日期：2022-11-01，
  
  纸质出版日期：2022-12-15
- 稿件说明：
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侯秦脉,朱伟,邹象等.基于ARIMA-LSTM模型的核电厂运行事件变化分析及预测[J].核技术,2022,45(12):120602.

HOU Qinmai,ZHU Wei,ZOU Xiang,et al.Analysis and prediction of nuclear power plant operation events based on ARIMA-LSTM model[J].NUCLEAR TECHNIQUES,2022,45(12):120602.
侯秦脉,朱伟,邹象等.基于ARIMA-LSTM模型的核电厂运行事件变化分析及预测[J].核技术,2022,45(12):120602. DOI： 10.11889/j.0253-3219.2022.hjs.45.120602.

HOU Qinmai,ZHU Wei,ZOU Xiang,et al.Analysis and prediction of nuclear power plant operation events based on ARIMA-LSTM model[J].NUCLEAR TECHNIQUES,2022,45(12):120602. DOI： 10.11889/j.0253-3219.2022.hjs.45.120602.

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基于ARIMA-LSTM模型的核电厂运行事件变化分析及预测

Analysis and prediction of nuclear power plant operation events based on ARIMA-LSTM model

DOI：10.11889/j.0253-3219.2022.hjs.45.120602