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基于机器学习的重离子碰撞中QCD相变的研究
QCD相图和临界点专刊 | 更新时间：2024-10-25
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    • 基于机器学习的重离子碰撞中QCD相变的研究

      增强出版

    • Application of machine learning to the study of QCD transition in heavy ion collisions

    • “在高能重离子碰撞领域，科学家利用机器学习研究核物质状态方程、相变分类及临界点寻找，为解决符号问题提供新思路。”
    • 核技术   2023年46卷第4期 文章编号：040014

    • DOI：10.11889/j.0253-3219.2023.hjs.46.040014    

      中图分类号： TL99;O571.6;O572.2

    • 收稿日期：2023-03-06，

      修回日期：2023-04-03，

      纸质出版日期：2023-04-15

    移动端阅览

  • 李甫鹏,庞龙刚,王新年.基于机器学习的重离子碰撞中QCD相变的研究[J].核技术,2023,46(04):040014-040014. DOI： 10.11889/j.0253-3219.2023.hjs.46.040014.

    LI Fupeng,PANG Longgang,WANG Xinnian.Application of machine learning to the study of QCD transition in heavy ion collisions[J].NUCLEAR TECHNIQUES,2023,46(04):040014-040014. DOI： 10.11889/j.0253-3219.2023.hjs.46.040014.

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